近几年来，我国积极推进数字化经济发展，鼓励中小型企业进行数字化转型。不管是数字政府、数字社会还是企业数字化，这些数字产业的建设，都离不开数据安全。为此，在中国产业互联网发展联盟指导下，中国信息安全、腾讯研究院等联合推出了《2022产业互联网安全十大趋势》（以下简称《趋势》）。

数据安全成为重点，加强关键基础设施保护

“得数据者得天下”，数据之所以如此重要，是因为在过去我们所认知的网络世界里，数据只是网络连接衍生出来的一种资产，各级组织机构只将其看作固定资产而加以保护。但随着数字世界的到来，人们对数据的威力有了新的认识，数据的重要性被提升到了前所未有的高速，它已不再是组织里固化的资产，而是被当作生产要素，它需要被释放，需要流动起来为组织创造价值。

数据成了人们眼中的香饽饽，正因为如此，数据泄露事件频频发生！我国加快数据经济发展的同时，也放大了数据泄露的安全问题。《数据安全法》迅速补齐了针对数据的立法保障短板，数据安全的重要性得到了更深层次的认同，然而数据安全是一个很复杂的问题。

数据安全建设涉及到很多方面，包括：政策法规、标准流程、管理制度、技术保障等。为了保障在收集、存储、加工、使用等环节的数据生命周期安全，需要多种数据安全技术和工具的赋能。数据安全治理涉及的主要技术与产品包括：数据资产发现、分类分级、数据脱敏、隐私计算、数据加密、数据库审计／防护、数据防泄露、数据安全监测预警。数据要素流通和数据隐私泄露之间的矛盾成为了解决数据要素市场化的关键。

《趋势》指出，隐私计算以其“数据可用不可见”的特性打开了这一问题的技术突破口。隐私计算融合了密码学、统计学、数据科学、安全硬件等跨学科技术体系，形成了联邦学习、多方安全计算和可信执行环境等不同技术解决方案，为统筹释放数据价值和保证数据安全提供技术实现可能性，有效促进数据价值的共享流通和协同应用。

隐私计算技术主要用于金融、医疗、政务等领域，随着数据融合趋势日盛，安全合规要求越来越严格，隐私计算技术受到市场的青睐，隐私计算技术的专利申请数量也越来越多。

数据的价值也体现在AI模型、洞察能力和增强分析上。《趋势》预测称，AI的最重要的应用可能会出现在产业安全领域，通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将保护人类免受网络安全威胁方面发挥重大作用。随着基础保护技术的研发和应用，关键信息基础设施的安全防护的不断强化，将推动数据安全全线产品需求的迅速增长。

《2022产业互联网安全十大趋势》概要版

《2022产业互联网安全十大趋势》着重分析了宏观态势层面的治理启示，指出了数据安全的重要性，并为产业数字化发展以及产业互联网深化发展提供参考和指引，助力各行各业的加速发展。