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大数据安全体系 2022-05-25

随着信息技术产业革命的浪潮,特别是关于大数据技术的创新与应用,大数据逐渐成为物质、能源后第三大的国家基础战略资源和创新生产要素。数据技术及其应用正深刻而广泛影响和改变人类的社会,甚至将重构人类社会。大数据承担了推动经济转型发展、重塑国家竞争优势和提升政府治理能力的重要使命。

什么是大数据

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的定义是什么

就目前对大数据的定义而言,我们更多的是从数据本身以及技术层面的去解读它。行业术语叫做巨量数据集合。不管是行业术语还是麦肯锡给出的定义,都是从大数据本身出发,从数据的特征与处理解读,对于一般人来说是比较难以理解的,也不便于流传和记忆的。大数据成为一种趋势,必将成为一种生活和商业模式,这是毋庸置疑的现状和未来。所以,我们时常在想,有没有一种定义能够让普罗大众很清晰明白地感知大数据,让即将进入或者有意从事这一行业的人直观地了解他,走近它。

大数据面临的主要风险

数据作为基础性战略资源的地位日益凸显,个人数据信息被严重过度采集。人工智能、物联网、云计算、大数据等领域需要高度依赖对个人数据的读取、采集和应用,存在着严重的数据安全隐患;企业对个人数据信息隐私无底线无节制的采集和使用,一旦服务器遭到黑客的袭击就会导致数据泄露,对用户的隐私、财产甚至是人身安全都会造成危及。

大数据的特点是什么

业界通常用4V来概括大数据的特点,即Volum(体量浩大)、Variety(模态繁多)、Velocity(生成快速)和Value(价值巨大但密度很低)。

1、保密性

确保资料传递与存储的隐秘性,避免未经授权的用户有意或者无意的揭露资料的内容。

2、完整性

代表确保资料无论是在传输或存储的生命周期中,保有其正确性与一致性。

3、可用性

当用户需透过信息系统进行操作时,资料与服务须保持可用状况(能用),而且能够满足使用的需求(够用)。

大数据体系对于企业和个人来说得到了更加完善的体系与标准,在未来的工作还有生活当中我们在运用大数据技术的时候会让我们得到更加良好的体验。